国内外带钢外表缺点检测办法与设备研讨现状现在带钢外表缺点检测设备首要分为选用传统检测办法的检测设备、选用自动检测办法的检测设备和选用核算机视觉检测办法的检测设备。
2、自动检测办法现在在实践中得到应用的自动外表缺点检测办法首要有涡流检测技能、红外检测技能和漏磁检测技能。
1）涡流检测技能1899年法国洛林连轧公司福斯厂研制成功一种安装在火焰切开设备前端，能够在线无损检测热连铸板坯外表质量的涡流探测设备EDISOL。该设备经过装备在板坯上下外表做横向往复移动的涡流探测器检测纵裂纹，经过装备在板坯窄面和棱边处固定的涡流探测器检测横裂和角裂。因为热连铸板坯宽面温度通常都大大高于居里点，而板坯的棱边邻近和窄面的温度只是接近或者低于居里点，因而依据板坯钢是否具有铁磁性来规划相应的作业频率，并关于纵裂、横裂和角裂的检测分别选用了两种不同的差动式涡流探测器。涡流办法只能检测金属板材外表和表皮基层阻流缺点，而且此种检测需要大电流励磁，在出产线上将形成动力的极大浪费。用涡流检测办法完成热图画检测，检测前的板材必须为均匀温场，这点关于热轧钢板来说是无法满足的。另外为了使缺点有足够的加热时间以使缺点充分暴露，速度必须足够慢，这必定约束了检测和出产的速度，不利于出产的高速化完成。因而这种办法不适宜高速轧制带钢的外表检测。
2）红外检测技能1990年挪威Elkenl公司研制出Therm-O-Matic连铸钢坯自动检测体系。在钢坯传送辊道上设置一个高频感应线圈，钢坯经过时，外表会产生感应电流。因为高频感应的集肤效应，其穿透深度将小于1mm。在有缺点的区域，感应电流从缺点下方流过，然后增加了电流的行程，导致在单位长度的外表上消耗更多电能，这将引起钢坯部分外表的温度上升。因为缺点处的部分升温取决于缺点的平均深度、线圈作业频率、特定的输入电能、被检钢坯的电功能和热功能、感应线圈的宽度和钢坯的运动速度等因素，因而如使其它各种因素在必定规模内坚持恒定，就可经过检测部分升温值来核算缺点深度。Therm-O-Matic体系可在线检出热钢坯外表纵裂纹和横裂纹等缺点。
3）漏磁检测技能1939年日本川崎制铁千叶制铁所开发出在线非金属夹杂物检测设备，其检测原理是利用漏磁通密度与缺点的体积成正比的关系，经过丈量漏磁通密度然后确认缺点的巨细并对缺点进行分类。该设备运用直流磁化的漏磁法，励磁器与检测元件呈同一方向装备，检测元件选用了高灵敏度的半导体式磁敏元件，用于检测水平磁通分量。磁敏传感器的输出信号经带通滤波器去除噪声后，由核算机实时辨认出缺点目标并核算出非金属夹杂物的体积等参数。漏磁检测法不仅能检测外表缺点，而且还能检测内部微小缺点，而且其检测精度高，有用温度规模宽，而且造价比较低价。其缺点首要是不能检测外表粗糙度，而且无法对缺点进行精确分类。
3、国内研讨现状与西方发达国家比较，国内带钢外表缺点检测的研讨起步较晚，整体研讨水平较低。1900年华中理工大学罗志勇等选用激光扫描办法丈量冷轧钢板宽度和检测孔洞缺点，并开发了相应的信号处理电路，此后又开展了线阵CCD和面阵CCD检测技能的研讨作业。1995年他们研制出了选用多台面阵CCD成像、经过基于PC环境的DSP体系所构成的图画处理渠道进行冷轧带钢外表孔洞、重皮和边裂缺点检测和最小带宽丈量的试验体系。同年，哈尔滨工业大学机器人研讨所开端进行带钢外表首要缺点的静态检测和辨认办法的研讨。
